Was meint der Mensch, was sieht die Maschine?

Dienstag, August 12, 2025 - 09:45
Prof. Karsten Kerres und Dr: Robert Stein auf dem 12. Kanalgipfel.

Prof. Karsten Kerres und Dr: Robert Stein auf dem 12. Kanalgipfel in Erfurt. Foto: Dr.-Ing. Stein & Partner

Die Entwässerungssysteme unserer Städte sind ein wesentlicher Bestandteil des kommunalen Anlagevermögens. Die große Zukunftsaufgabe, vor der viele Kommunen stehen, besteht in einer fundierten technischen und wirtschaftlichen Bewertung dieser langlebigen Anlagen. Der Kanalgipfel bietet eine Hilfestellung für eine detaillierte und konsistente Wertermittlung unserer Entwässerungssysteme sowie für deren Werterhalt. Herr Prof. Dr.-Ing. Karsten Kerres wurde im September 2011 für das Lehrgebiet Netzingenieurwesen (FB2), welches Planung, Bau und Betrieb unterirdischer Infrastrukturen, insbes. der Gas-, Trinkwasser- und Abwassernetze zum Gegenstand hat, an die FH Aachen berufen. Dr. David Regesch ist Physiker und seit 2017 bei der STEIN Infrastructure Management GmbH (vormals S & P Consult) tätig.

KI-gestützte Bilderkennungsmethoden finden zunehmend Anwendung in der Zustandserfassung und -beurteilung von Entwässerungssystemen. Erste Erkenntnisse zeigen, dass bei Nutzung solcher Systeme die Anzahl erkannter Auffälligkeiten im Vergleich zur konventionellen Schadenskodierung durch menschliche Inspekteure signifikant höher ausfällt. Diese Unterschiede sind jedoch nicht einheitlich, sondern abhängig von verschiedenen Einflussgrößen wie eingesetzter Kameratechnik, Rohrmaterial, Schadensart und -ausprägung sowie dem zugrunde liegenden KI-System.

Für das strategische Kanalmanagement stellen sich damit die zentralen Fragen der erforderlichen Erfassungsqualität, der von Inspekteuren oder Maschine gelieferten Erfassungsqualität sowie der Qualitätssicherung. Dies gilt insbesondere vor dem Hintergrund, dass Auswirkungen der unterschiedlichen Erfassungsqualitäten auf die der Zustandsbeschreibung folgenden Prozessschritte des Kanalmanagements bislang noch nicht belastbar beleuchtet wurden.

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